在数字化浪潮席卷全球的当下，企业知识管理正面临双重挑战：传统知识库存在知识碎片化、版本混乱、权限失控等结构性问题，而大模型技术的爆发又带来“幻觉效应”“数据安全风险”“知识体系脱节”等新困境。蓝凌软件作为《知识管理国家标准》参编单位，深耕数智化办公及知识管理领域，推出新一代智能知识管理平台 aiKM，帮助企业构建 AI 友好型知识库，推动 AI 在企业多场景中落地应用，为企业级 AI 落地提供可信赖的知识底座。

一、AI 时代的知识库更需“给AI用”

传统知识管理系统长期受困于 “用户不愿用、用不起来” 的难题：知识碎片化、版本混乱、权限失控等问题，导致组织知识资产难以沉淀与复用。而大模型技术的爆发虽带来转机，却衍生出新的挑战 —— 大模型幻觉（如编造答案、上下文丢失）、数据安全风险、知识体系与 AI 需求脱节等，让企业陷入 “不用 AI 落后，用了 AI 踩坑” 的两难境地。

蓝凌软件副总裁刘向华在近期与崔牛会创始人 & CEO 崔强的对话中指出，传统知识库是“给人用”，而 AI 时代的知识库，除了“给人用”，更需要“给AI用”。这要求我们从数据质量、知识体系设计、技术工具等全面考量，让知识库成为 AI 可理解、可信赖的智慧源泉，同时降低大模型幻觉，保证严谨性。

二、蓝凌aiKM，助力企业构建AI友好型知识库

结合AI时代企业知识库升级的需求，从数据治理、技术架构、体系设计、安全权限等多维度考量与设计，蓝凌推出新一代aiKM智能知识管理平台，全面接入 DeepSeek等大模型，支持私有化部署，实现“AI与知识管理”双项赋能，助力组织知识管理全流程智能化升级，打造AI友好型知识库。

（一）智能搜索：从关键词匹配到语义理解

传统知识搜索往往基于关键词匹配，难以精准捕捉用户意图。蓝凌 aiKM 依托 DeepSeek 的 NLP 能力，实现了语义搜索的突破：系统可通过自然语言理解用户需求，结合知识时效性、格式类型等多维度进行智能筛选。例如，用户搜索 “去年 PPT 格式的自动驾驶最新成果” 时，系统不仅能自动过滤出 2024 年以来的 PPT 文档，还能标明来源并提炼单文档核心内容，甚至支持对搜索结果页进行整体总结。这种 “精准定位 + 智能聚合” 的能力，让知识检索效率大幅提升。

（二）智能问答：多模态交互与知识溯源

智能问答是 AI 知识库的核心场景之一。蓝凌 aiKM 支持 DeepSeek、通义千问、私有大模型等多模型自由切换，用户可对比不同模型的回答结果，选择最符合需求的答案。例如，使用 DeepSeek R1 大模型时，系统不仅提供答案，还会展示推理过程，并标注内容来源文档，实现 “回答有理有据”。

在交互体验上，平台支持文字、语音、图片多模态输入，满足多样化场景。用户还可通过点赞、点踩或反馈优化答案质量，形成 “提问 - 回答 - 优化” 的闭环。值得一提的是，多轮会话功能可关联上下文，系统能基于历史对话提供更深入的解答，确保信息连贯性。

（三）智能问数：精准数据辅助决策

传统数据查询需要依赖 IT 部门或复杂报表工具，而蓝凌 aiKM 内置的智能问数机器人，让业务人员可通过自然语言直接获取数据图表。例如，提问 “XX同学今年四星及以上项目有哪些”，系统会自动筛选数据并生成图表，同时支持查看 DeepSeek R1 的推理过程，让数据决策更科学透明。

三、全场景覆盖，构建多层次知识智能化体系

蓝凌 aiKM 的价值不仅体现在单一功能的强化，更在于其构建了覆盖知识管理全生命周期的智能化体系：

知识采集与加工：通过智能入库、智能采集功能，自动抓取多源数据并进行清洗、治理，降低人工操作成本；

知识存储与组织：利用知识图谱等技术构建知识网络，实现知识的关联与可视化，提升知识关联检索效率；

知识应用与创新：除搜索、问答、问数外，平台还支持智能推荐、学习路径规划等功能，从多方面提效知识利用，赋能企业创新创效。

在行业实践中，蓝凌 aiKM 已成功赋能研发、营销、客服、HR 等多个场景。例如，研发部门可通过 “研发大脑” 快速获取技术文档与代码案例；营销团队借助 “销售大脑” 实时调取产品知识与客户数据；客服部门利用 “故障地图” 和 “问题图谱” 提升工单处理效率；HR 则通过 “人才画像” 与 “岗位地图” 优化人才培养与招聘决策。

四、私有化部署、权限管控，全方位保障数据安全

蓝凌aiKM融合DeepSeek等主流大模型能力，通过本地化部署、对接私有大模型、权限管控与过滤三重防护，为企业打造“数据不出域、风险不外溢”的安全智能平台：

本地化部署：产品支持本地化部署，避免数据云端托管，减少网络问题引发的数据泄露风险，同时提升后续控制和管理的自主性和灵活性。

对接私有大模型：支持使用私有大模型，避免依赖外部公有模型，保护内部数据不外泄，同时适应特定业务和数据特征，增强数据安全。

权限管控与过滤：通过内置权限系统，合理设置知识与数据权限，实现数据管控和搜索、问答结果过滤，防止用户获取未授权信息。

蓝凌 aiKM 通过 DeepSeek 大模型的深度赋能、私有化部署的安全保障、全场景的知识管理能力，为企业提供了 “智能、安全、灵活” 的知识管理系统，助力组织构建AI友好型知识库。未来，随着大模型技术的持续进化，蓝凌 aiKM 将不断迭代升级，完善更多智能化相关应用，促进AI+知识融合，助力企业知识管理建设，激发新质生产力。

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