8月13-14日，蓝凌首场人工智能应用规划师（中级）培训在烟台成功举办！培训为期两天，以“理论筑基+实战落地”为核心，涵盖专家授课、案例实操、小组研讨、场景演练等多元环节，吸引了来自央国企、金融、制造、科研院所等各领域的众多名企学员参与，聚焦AI大模型应用规划、AI治理、知识管理革新、智能体设计等议题，深度探索企业数智化转型的路径与方法。
01 产学研天团联袂赋能，构建AI应用知识体系
本次培训汇聚学界与业界顶尖力量，由复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、博导张成洪博士，行者互联科技创始人吴庆海博士，蓝凌研究院长夏敬华博士，蓝凌知识管理咨询总监李雅莹老师组成的“产学研师资天团”，从理论趋势到实战落地，全方位解析AI大模型在企业中的应用逻辑。
从技术演进到治理框架锚定AI应用方向
张成洪教授以“企业人工智能应用与治理趋势”为主题，系统梳理了人工智能从感知智能、认知智能到推理智能、决策智能的演进脉络，深度拆解完整训练、微调、提示工程、RAG等6大企业级大模型应用模式的适用场景与优劣势。他特别强调AI治理的核心价值，围绕可解释性、公平性、隐私安全三大核心问题，提出包含政策法规适配、合规审计机制、合规算法设计在内的全流程治理框架，为企业在安全合规前提下实现AI价值转化提供了清晰指引。
▲张成洪教授授课中
知识管理智能化解锁AIoKM落地路径
吴庆海博士聚焦“面向人工智能的知识管理（AIoKM）”，梳理了知识管理从KM1.0（内容资产）到KM2.0（场景连接）再至KM3.0（智能智慧）的迭代逻辑，重点解析RAG（检索增强生成）技术的实现路径，包括知识预加工、意图识别和知识/数据检索、答案生成等环节。结合营销、研发、HR、管理决策等场景，展示了AIoKM在提升知识检索效率、辅助内容创作、优化业务流程等方面的实践价值，并提出“知识梳理-场景定义-模型训练-业务提效-数据反哺-AI持续进化”的闭环落地逻辑，助力企业构建智能化知识生态。
▲吴庆海博士授课中
破解落地痛点构建企业级AI转型体系
夏敬华博士直击企业AI落地的核心挑战：技术碎片化、需求真伪难辨、知识孤岛等问题。他指出，破解关键在于构建“智能体+大小模型+知识治理”融合的统一AI中台与知识基座，并通过央国企、制造、科研院所等不同行业案例，展示智能体在工程项目、职能办公、科研创新、设备故障、销售赋能等不同场景中的实战价值。此外，他提出“战略层的AI准备度评估和AI顶层规划+智能体五步实施+组织/文化/人才配套机制”的全周期转型方法论，并定义“组织智能生产力”为人员AI能力、知识管理能力、智能体能力的相互耦合与持续进化过程，为企业提供AI从战略到执行的系统化路径。
▲夏敬华博士授课中
知识治理与智能体设计夯实AI应用根基
李雅莹老师详解“AI友好化知识治理六阶段方法论”，从分类标签治理、元数据治理到RAG治理、知识图谱语义治理、经验萃取、大模型微调，结合财务报销制度等实操案例，演示如何通过结构化处理提升知识“AI亲和度”，解决“人工智障”问题。同时，她介绍了蓝凌FlowBots、对话Bots、搜索Bots等智能体工具的设计逻辑，通过招聘流程自动化、差旅智能规划等实战演练，让学员掌握从需求拆解到技能配置的全流程设计方法，实现智能体与业务场景的深度适配。
▲李雅莹老师授课中
02 学员反馈：直击痛点，干货满满
经过为期两天的培训学习，学员们收获满满，一起来听听他们的评价吧~
湖南省烟草公司娄底市公司 凌东龙
在私域人工智能探索中，我发现其与公域存在较大差距，尤其在制度问答检索方向，始终未能获得理想效果。我希望在提示词工程与外挂知识库方向进行研究，以提升准确率，因而参与了此次培训。通过培训，我得以 “站在巨人的肩膀上” 明晰未来方向 —— 成功的实践案例与系统的方法论，为我后续提升准确率提供了明确路径。尽管各企业在人工智能领域开展知识管理的路径各异，但凭借丰富的工作经验，以及蓝凌在该领域的深厚积累作为底座支撑，我有信心在此方向上取得一些成果。
山东商业职业技术学院 吴凤娥
信息爆炸时代，如何高效获取、整合、应用和传承学术知识，对科研创新和教学质量都至关重要。人工智能技术为知识管理带来了革命性的潜力，我希望通过培训系统学习AI如何赋能知识管理的各个环节（如智能检索、知识图谱构建、个性化推荐、隐性知识挖掘等），以应对当前学术工作中的知识过载与利用效率问题。本次培训恰好系统性梳理了人工智能赋能知识管理全生命周期的理论框架与实践路径，不仅将我对AI应用的认知从零散技术点，深化整合为具备指导意义的方法论体系，更让我深刻认识到AI技术如何系统性地驱动知识管理效能的跃升，成为其核心的加速引擎。
烟台通拓经贸有限公司 葛海滨
公司领导高度重视知识管理与人工智能领域的相关应用，此次参与培训正是推进相关工作的重要举措。通过培训，我不仅明确了清晰的工作方向，更打破了认知误区 —— 知识管理并非复杂的系统工程，只要精准找准切入点、分阶段逐步推进，就能实现有效落地。结合培训中分享的实际应用案例，我制定了初步行动方案：先从现有业务流程的痛点切入，搭建简易的知识共享平台作为试点项目；同时融入人工智能技术，重点探索提升信息检索效率的路径，切实为员工日常工作减负增效。这一步，也将成为公司正式开启知识管理工作的关键起点。
本次 AI 应用规划师培训圆满收官！展望未来，蓝凌将持续深耕AI、数智化办公、知识管理领域，全力助推更多企业在智能时代的浪潮中，实现知识资产的高效增值与业务效能的全面跃升，携手共赴数智化发展的星辰大海！
下一站，10月22日至23日，厦门
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